振幅整合脑电图_10指标整合副图

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振幅整合脑电图临床应用aeeg基本原理工作原理•通过观察脑电趋势图aeeg（振幅整合脑电）并结合原始eeg与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。原始eeg脑电图形整合改良aeeg(振幅整合脑电)图形整合方式timecompression6cm/h时间压缩：6cm/h半对数算法：线性算法010µv,对数算法10-100µv反应eeg最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次对数算法线性算法采用国际10/20定位系统中p3/p4/c3/c4四个位点。aeeg&eegaeeg/cfm振幅整合脑电/脑功能监护**ailableimmediately即刻可获得longtermmonitoring长时监测konv.eeg全脑eegnotalways**ailable非即时可获得shorttermmonitoring短时监测manydetails诸多细节difficultinterpretation识别困难lessdetails少的细节工作patternrecognition模式识别©karlf.schettaeeg与eeg之间的关联正常aeeg与正常eeg—90%相关性异常aeeg与严重异常eeg—100%相关性惊厥活动—80%相关性振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用•aeeg主要提供以下的临床信息：（1）背景活动信息（总体的脑功能及预后情况）；（2）背景活动的周期变化，相当于睡眠-觉醒周期（总体的脑功能及预后情况）；（3）惊厥